【项目方向】实际以每期项目方向为准

• “人工智能与机器学习”论文科研项目
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【项目时间】

寒假项目：每年1-2月份，项目为期8周，4周线下+4周线上

暑期项目：每年7-8月份，项目为期8周，4周线下+4周线上

【课题方向】

• 【课题1：医学影像计算机视觉】

  脊柱是人体最复杂的承重结构，椎间盘突出、椎管狭窄、椎间盘退变是常见的脊柱疾病。MRI是医学上一种有效的成像方法，但病变的识别和定量分析需要医生的判断，工作量大，而且带有医生的主观判断，图像分割技术可以解决这一缺陷。

   

  【课题2：计算机视觉制造检测】

  计算机视觉在制造业中是一个快速发展的领域，并且越来越多地用于检测目的。在制造检测中使用计算机视觉的主要优点是它能够使检测过程自动化，减少人工劳动的需要。这导致更快，更准确的检查，提高了效率，并降低了成本。  

   

  【课题3：交通仿真】

  交通仿真模型可以是代表基本交通流的简单模型，也可以是考虑多种因素的更复杂的模型，包括道路几何形状、交通信号和驾驶员行为。这些模型可用于测试不同交通政策和基础设施变化的影响，如引入新的道路、公共交通系统或交通管理策略。

   

  【课题4：动态调度的DRL】

  优化调度问题，特别是动态优化调度问题是一类普遍存在于不同工业系统和人类社会的经典优化问题之一。本课题将基于对动态优化调度问题和最新深度强化学习算法的调研和理解开展研究，旨在设计并实现面向普适动态优化调度问题的深度强化学习算法，以提高系统的调度性能。